区域和全球大气环境研究

利用先进的观测技术和数值模拟手段，致力于理解大气环境的物理和化学过程，以及这些过程如何在全球范围内和特定区域内相互影响。借助卫星遥感、地面观测站、探空气球、飞机和无人机等多元化观测手段，获取大气环境中各类物理参数（温度、降水、云、风向和风速等）和化学成分（臭氧、细颗粒物、一氧化碳和挥发性有机物等）的高精度数据，建立污染物长时间序列数据集，深入分析这些变量的变化规律和相互作用机制，探究其与生态系统和气候变化之间的关系。利用全球大气化学传输模式（GEOS-Chem）、区域空气质量模式（WRF-Chem、CMAQ、CAMx）、地球系统模式（CESM）和大气扩散模式（HYSPLIT）等模拟工具，开展大气化学和地球系统数值模拟，探究空气污染与气候变化的成因、影响和趋势，为制定有效的环境保护政策和应对气候变化策略提供科学依据。